现在的位置: 主页 > 商讯 > 文章正文

基础算法——查找(二分法)(python)

作者:陕西芙爱尔婚庆礼仪服务有限公司 来源:www.fair521.com 未知发布时间:2017-09-08 18:29:29
基础算法——查找(二分法)(python)

基础算法——查找(二分法)(python)。二分查找法(BinarySearchST)应用十分广泛,是必须要掌握的查找方法。适用对象是有序数组。具有最优的查找效率和空间需求,能够进行有序相关的操作。但插入操作很慢。

从编程技巧上来说,二分法适用于含有两个单调相关变化的量的情况,正相关或负相关。其中二分法过程可以抽象出模板,直接迁移套用。

所需变量为区间边界:L、R,数学描述为[L,R);二分中点:mid=(L+R)/2;目标值x:用于决定下一个区间边界。注意L=mid+1或其他方法用于防止陷入死循环。

下面是我自己的总结:

在变换区间边界时,会有以下情况

非增长型:(条件1)L=mid;(条件2)R=mid。(陷入死循环)

过增长型:(条件1)L=mid+1;(条件2)R=mid-1。(容易忽略边界条件有特例)

常增长型:(条件1)L=mid+1;(条件2)R=mid。(只在一种条件下区间边界有增长)

下面举一些例子:

热身(easy):

278. First Bad Version

class Solution(object): def firstBadVersion(self, n): """ :type n: int :rtype: int """ L=1 R=n+1 ans=0 while L

69. Sqrt(x)

class Solution(object): def mySqrt(self, x): """ :type x: int :rtype: int """ #二分法最后返回值是满足边界条件的值中的某一个 #low和high为边界区间, low = 0 high = x+1 #满足数学上左闭右开[low,high) ans=0 while low < high: mid = (low + high) / 2 if mid ** 2 <= x: ans=mid low = mid+1 elif mid ** 2 > x: high = mid return ans

企业建站2800元起,携手武汉肥猫科技,做一个有见地的颜值派!更多优惠请戳:武汉SEO http://wuhan.4567w.com

上一篇:相册图片展示 下一篇:最后一页